O Boston Consulting Group (BCG), visando explorar como a inteligência artificial (IA), incluindo a IA generativa (GenAI), representa uma oportunidade transformadora para a indústria automotiva, desenvolveu um relatório intitulado Capturing Real-World Value in Automotive AI. Baseado em insights de mais de 350 projetos, o estudo destaca que a urgência de alavancar essas tecnologias para criar valor duradouro no setor nunca foi tão grande.
Segundo o levantamento, as indústrias automotiva e de mobilidade estão passando por crescentes pressões, como a mudança para veículos elétricos, políticas comerciais em evolução e avanços significativos em outros setores. Assim sendo, para emergir como líderes, as empresas devem aproveitar a IA e a GenAI para capacitar equipes, reimaginar processos e alinhar estrategicamente a implementação tecnológica com seus objetivos.
Para liberar todo o potencial dessas soluções, as empresas precisam não apenas integrar as ferramentas aos fluxos de trabalho diários, mas também redesenhar seus processos para incorporar plenamente os novos recursos. Isso inclui definir claramente como os ganhos de eficiência impactarão os resultados financeiros, rastreando-os e fazendo a medição de forma consistente.
A pesquisa mostra ainda que a jornada pode ser complexa, mas as empresas automotivas e de mobilidade que adotam três esses princípios podem obter economias de custo substanciais e construir uma vantagem competitiva duradoura. São eles:
- Garantir que os usuários adotem as ferramentas de IA.
- Ampliar as capacidades da IA além das equipes de tecnologia, incorporando-as em funções centrais como manufatura e design de produto.
- Estabelecer um escritório dedicado à transformação de IA, com o poder de supervisionar a implementação e garantir o alcance das metas financeiras.
De acordo com o BCG, empresas que seguiram esses princípios alcançaram reduções de custos de 8% a 12%, com potencial de retorno sobre o investimento de 10 a 15 vezes em menos de três anos. Além disso, companhias que realizam mudanças holísticas em processos e fluxos de trabalho relatam ganhos de eficiência de até 50% — benefícios que permaneceriam inexplorados em uma implementação de IA ou GenAI focada exclusivamente em tecnologia.
Embora algoritmos (10% do esforço) e tecnologia (20%) sejam componentes vitais, investir em gerenciamento de mudanças pode dobrar as taxas de adoção. Por isso, as organizações devem dedicar a maior parte dos recursos — 70% — neste quesito.
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